9月4日，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》

意見提出：加快能源應用場景賦能

（二）人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網(wǎng)互動等靈活性調節(jié)資源中的應用，提升負荷側群控優(yōu)化和動態(tài)響應能力；加強人工智能技術在新型儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調度以及全生命周期安全中的應用，推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術賦能能源生產過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應用，提升源網(wǎng)荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。

專欄2  人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應用場景

綠氫生產工藝智能尋優(yōu)。融合風光功率波動預測、儲氫罐容量、電解槽溫度、催化劑狀態(tài)等多維數(shù)據(jù)，基于人工智能算法，智能驅動電解槽電流密度動態(tài)尋優(yōu)，構建電解制氫-儲氫-用氫全鏈條智能調控系統(tǒng)，實現(xiàn)可再生能源功率波動與電解裝置柔性負荷的毫秒級匹配。